Step1 存数：在数据化思维中，一切都是可以量化的，从设备的运行参数，到业务人员的业绩评估，以及外部市场环境的变化，企业需要有意识地对内外部数据进行采集，并有意识地持续积累、沉淀，形成数据资产。在这个过程中，企业最好有一个统一存放的平台，将不同来源、不同类型的数据汇集在一起，以便于整合、调用、备份等日常管理。这个平台可以是一组Excel表格，也可以是类似数据观这样的专业saas系统。

Step2 算数：在有了基础数据积累之后，通过对不同来源、不同类型的数据进行关联分析，企业往往能够发现很多过去仅凭业务经验、管理经验难以察觉的潜在逻辑和规律，从而发现更多更精准、更低成本、更易推行的业务机会。在这一步，需要具备数据处理、算法模型构建等技术能力，但是更需要的是对企业业务的深入理解、对商业环境的敏锐感知，因为前者目前市面上有很多低价高性能的产品可以帮助企业跨过技术门槛，而后者是无法借助工具取代企业本身认知的。

Step3 看数：仅凭肉眼，很难从大量枯燥的数据中发现问题或规律，而过去的汇报机制往往需要耗费几天甚至数周的时间，将业务数据转化为静态的报表，一般一个月甚至一个季度才汇报一次，这大大削减了数据的价值。而今，企业可以借助数据可视化技术，在人与数据快速、流畅的交互中，实时洞察实业务问题和规律，实现对业务流程实时干预。

Step4 用数：对于大部分企业而言，数据本身不能做任何事，只有将数据分析洞察的结果应用解决实际问题时才产生价值。从数据中获取智慧，然后快速将其应用于决策支持、产品服务创新、运营改进、精准营销、风险预警等领域各个环节的“尝试——跟踪反馈——调整完善”循环迭代中，从而缩短业务改进或创新周期，同时，管理者在管理过程中也可以将数据作为管理抓手，对于管理模式、协作机制的改进能有据可依，迅速调整。

互联网是手段，大数据也是手段，传统中小企业想要实现转型升级，需要关注IT技术，但是更需要的是将IT技术与业务充分结合，从业务视角，整体考虑，构建起全员大数据应用的工作生态，让数据的应用成为一种常态化机制，让数据融入企业管理体系，只有这样，数据才能成为传统企业转型中的有效助力，而不是因为“水土不服”最后只能变成鸡肋。

作为新一代的商业分析平台，数据观自身所具有的特点，能够帮助中小企业轻松跨越资金限制、人才限制和IT技术限制，快速构建起适合企业自身的数据驱动的运营模式，并能灵活进行调整：

●部署周期短：开通账号后可以立即使用； ●资金投入低：无需购买本地服务器，存储与操作基于云； ●操作上手易：使用鼠标拖拽方式进行交互，不需要学习SQL及编程知识； ●响应速度快：底层为Gbase8aMPP列存储式数据库，tb－pb行数据秒级响应； ●安全性能高：除了同地互备、异地灾备外，数据观用的加密技术，银行也在用； ●创造价值多：从CXO到业务人员，都能用数据优化工作、指导创收。 ●移动端可用：支持ios、android移动端使用

我们拥有国内顶级的设计、技术团队和多年互联网软件开发经验。